함유량
FedEx의 데이터 지원을 이끌어 낸 사람이 썼습니다. "하이퍼"는 비즈니스 데이터에서 수영하고 비즈니스 돛을 원활하게 할 수있는 프레임 워크가 필요한 비즈니스 소유자를위한 안내서입니다. 이 책은 기업이 가능한 것으로 생각했던 것보다 빠르게 소비, 소화 및 대응할 수 있도록 돕는 고유 한 모델을 제공합니다.
사업주는 미래에 세계적으로 연결되고 경쟁이 치열한 시장을 준비하는 방법에 대한 많은 조언을 많이받습니다. Big Data에서 Twitter 추종자 수에 이르기까지 끊임없이 증가하는 것들을 사용하라는 말을 듣습니다.
비즈니스 주인 인 당신이이 모든 것을 유용한 프레임 워크에 집어 넣는 방법을 궁금해했다면, "하이퍼 : 비즈니스 인텔리전스에 대해 생각하고 계획하고 실행하는 방법을 변경하여 실제 결과를 위해 Real Fast!"가 다음 읽기.
저자에 관하여
Gregory P. Steffine (@ GregSteffine)은 언젠가 Fed-Ex Ground가 될 회사를 위해 데이터 인텔리전스 이니셔티브를 이끌었던 솔루션 제공 관리자, 비즈니스 인텔리전스 전문가 및 저자입니다.
"하이퍼"란 무엇인가?
'하이퍼 (Hyper)'는 비즈니스에 대한 반응이 필요하고 미래 지향적이며 미래에 대한 열린 마음을 인식하는 비즈니스 소유자에게 잠재적 인 대답입니다. 모든 전문 용어를 속도와 민첩성에 기반한 새로운 학교 비즈니스 전술과 좋은 오래된 학교 비즈니스 조언을 결합하는 실행 가능한 프레임 워크로 분해하려고합니다.
"하이퍼"의 기초는이 시대의 비즈니스가 다음 세 가지 특성을 가져야한다는 Steffine의 믿음입니다.
- 민첩
- 응답
- 유연성
간단히 말해서 그는 예측할 수없는 세상에 신속하게 대응할 수있는 비즈니스 조직이 필요하다고 말합니다. 이것은 비즈니스 조언 전문가가 고객에게 단 한 번의 클릭만으로 회사를 떠날 수있는 새로운 세상입니다. 그리고 경쟁자는 추위에 빠지게하는 제품 기능을 만들 수도 있습니다.
유연하고 민첩하며 책임있는 (또는 "하이퍼") 비즈니스가되는이 책은 Steffine의 비즈니스 인텔리전스 프레임 워크 인 BI Value Chain에서 시작됩니다. Steffine은 BI Value Chain을 사용하여 독자가 이전보다 훨씬 빠른 속도로 비즈니스 정보를 소비하고 사용할 수 있기를 희망합니다.
전반적인 목표는 기업이 항상 해왔 던 일을하고 가치를 창출 할 수 있도록 돕는 것입니다. 문제는 기업들이 종종 데이터가 가득 찬이 세상에서 시력을 잃어 버리는 경우입니다. 비즈니스 소유자는 고객에 관한 엄청난 양의 데이터에 접근 할 수 있습니다.
일부 기업의 경우, 빅 데이터에 대한 애정의 목소리가 들려 오기 때문에 빅 데이터와 함께 부 풀릴 수 있습니다. 다른 사람들에게는 경쟁 우위를 차지할 수있게 된 지 수년이 지난 후에 각각의 새로운 가제트 또는 앱을 따라 잡기 위해 뒤죽박죽을 취하는 것을 의미합니다. 가치 창출은 비즈니스 전략과 기술 사용의 균형을 맞출 수있을 때 시작됩니다.
"하이퍼"에 대해 가장 좋은 점
"하이퍼"는 복잡한 비즈니스 개념을 소화 할 수있는 물음으로 분해하는 탁월한 업적입니다. Steffine은 이러한 개념을 독자가 BI 전략을 통해 포인트별로 따라갈 수있는 짧은 챕터 (차트 및 그래픽 포함)로 나눔으로써이를 수행합니다.
이 책은 또한 중소 기업 사용자가 이전보다 더 많은 데이터를 사용할 수 있고 더 적은 데이터를 사용할 수있는 비즈니스 딜레마를 해결하려는 시도에 대한 공로를 인정합니다.
"하이퍼 (Hyper)"의 장점은 그 문제를 돕기 위해 쓸만한 정신 및 물류 체계를 만드는 능력입니다. 이것은 책의 첫 두 섹션에서 가장 잘 설명됩니다.
다르게 수행 된 것은 무엇일까요?
독자가 비즈니스 데이터에서 더 빠른 결과를 얻을 수 있도록 돕는 책의 마지막 섹션은 책의 처음 두 섹션의 정의 기능이었던 단순함을 잃어 버렸습니다. 그래프는 더욱 복잡해지고 개념은 더욱 미묘 해집니다. 이 섹션을 간소화하는 것에 더 많은 관심을 기울이면 책의 세 번째 부분을 읽는 독자는 책의 지식을 조금 더 잘 활용할 수 있습니다.
왜 "하이퍼"
"하이퍼"는 비즈니스 데이터를보다 효율적으로 사용할 필요성을 인식해야하는 비즈니스 소유자와 경영진에게 잠재적 인 솔루션을 제시합니다. 의사와 마찬가지로, Steffine은 기업이 데이터를 가지고있는 네 가지 일반적인 문제를 진단하고이를 해결할 수있는 유용한 프레임 워크를 만듭니다.
이 책은 비즈니스 인텔리전스를 잘 사용하고 있지만 경쟁력을 높이고 자하는 비즈니스 소유자를 도울 수 있습니다. 이 책의 마지막 부분은 좀 더 복잡하지만 비즈니스 데이터 사용을 가속화하는 유용한 모델을 제공합니다.
